[단독]AI 신약 난제 풀리나…효능·생산성 동시에 잡았다
국내 연구진이 생산성과 결합력을 동시에 잡은 인공지능(AI) 항체 신약 개발에 한걸음 다가섰다. AI로 만든 항체의 결합력 향상 시 생산성이 저하되는 기존 항체 공학의 한계를 극복하며 AI 기반 신약 설계의 실효성을 입증했다. 27일 제약·바이오 업계와 학계에 따르면 서울대학교 생명과학부 백민경·윤태영 교수 공동 연구팀은 이같은 연구 결과를 담은 논문을 국제 논문 사전 공개 사이트인 '바이오 아카이브(bioRxiv)'에 게재했다. '대규모 데이터 지형 탐색을 통한 AI 기반 항체 구제 및 치료 최적화의 구조적 논리 규명'이라는 제목의 해당 논문은 정식 국제 학술지 게재에 앞서 '프리프린트(Preprint·사전공개논문)' 형태로 바이오 아카이브(bioRxiv)에 공개됐다. AI 항체 신약은 제약·바이오 산업의 새로운 도약 수단으로 평가받고 있지만 개발 과정에서 결합력과 생산성 사이의 딜레마가 고질적인 난제로 꼽혔다. 질병 원인 물질(항원)에 아주 잘 달라붙는 항체를 찾아내더라도 정작 의약품 공장에서 대량으로 배양·생산하려고 하면 생산성이 급격히 떨어지는 현상이 자주 발생하기 때문이다. 개별적으로는 우수한 특성을 가진 아미노산이라도, 이들을 하나의 항체에 결합해 놓으면 오히려 결합력이 무너지거나 생산성이 심각하게 훼손되는 이..
관리자26.04.2867file